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웹 스크래핑에 프록시가 필요한 이유

프록시, 스크래핑, 3월-02-20215분 읽기

Web scraping is becoming more and more popular by the day, especially for data scientists. Gathering essential information and data from websites and databases is very important for researches. The only challenge is that multiple requests of data from one IP address in a short time can be linked back to the user and thus

특히 데이터 과학자들에게 웹 스크래핑은 날이 갈수록 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 웹사이트와 데이터베이스에서 필수 정보와 데이터를 수집하는 것은 연구에 매우 중요합니다. 유일한 문제는 단시간에 하나의 IP 주소에서 데이터를 여러 번 요청하면 사용자에게 다시 연결될 수 있어 웹사이트에 의해 차단될 수 있다는 것입니다. 웹 스크래퍼는 차단을 피하기 위해 프록시를 사용하여 프록시 서버가 제공하는 여러 개의 개별 IP 주소를 사용해 요청을 웹사이트로 라우팅합니다. 특히 대규모 웹 스크래핑 프로젝트를 다룰 때 프록시는 매우 중요한 역할을 합니다. 하지만 모든 사람이 웹 스크래핑을 수행할 때 프록시를 사용하는 것이 왜 중요한지 이해하는 것은 아닙니다.

이 글에서는 웹 스크래핑에 프록시를 사용하는 방법, 프록시의 정의, 프록시를 통해 웹 스크래핑을 더 쉽게 할 수 있는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

웹 스크래핑이란 무엇인가요?

웹 스크래핑은 웹 하베스팅이라고도 하며, 대상 웹사이트에서 관련 데이터를 대량으로 추출합니다. 웹 스크래핑을 통해 수집된 정보는 대부분 스프레드시트에 로컬로 저장되어 비즈니스에 마케팅 전략 수립 및 기타 주요 분석에 대한 인사이트를 제공합니다. 웹 스크래핑은 데이터 추출을 간소화하고 프로세스를 단축하며 비즈니스 분석에 도움을 줍니다. 웹 스크래핑에서 수집한 정보는 리드 생성, 브랜드 모니터링, 시장 조사, 위조 방지, 인공 지능 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. 웹 스크래핑의 큰 장점에도 불구하고 웹 스크래핑 시 프록시를 사용하는 것은 매우 중요합니다.

프록시란 무엇인가요?

192.0.226.1과 같은 IP 주소를 보셨을 것입니다. 이는 특정 디바이스에 고유하며 인터넷에 액세스할 때 디바이스에 할당되는 여러 숫자의 조합입니다. 이를 "인터넷 프로토콜" 또는 "IP"라고 합니다.

이제 프록시가 무엇인지 알아봅시다. 프록시는 원래 IP 주소의 웹사이트로 직접 이동하는 대신 다른 IP 주소를 사용하여 프록시 IP 주소를 가진 웹사이트로 HTTP 요청을 라우팅할 수 있는 타사 서버입니다. 즉, HTTP 요청이 대상 웹사이트에 도달하기 전에 먼저 프록시 서버를 통과하여 사용자를 대신하여 HTTP 요청을 하고 사용자에게 응답을 반환합니다.

대상 웹사이트는 프록시 서버의 IP만 볼 뿐 사용자의 IP 주소나 디바이스에 대한 정보나 지식이 없는 경우가 많습니다.

웹 스크래핑에 사용되는 프록시 유형

웹 스크래핑을 고려할 때 사용되는 IP 유형과 프로젝트에 사용하려는 프록시 사이에는 큰 관계가 있습니다. 다양한 유형의 프록시에 대해 이야기하기 전에 기본 IP 주소에 대해 알아보겠습니다. 세 가지 주요 유형의 IP 주소 중에서 선택할 수 있습니다:

  • 데이터센터 IP
  • 주거용 IP
  • 모바일 IP

데이터센터 IP

모든 IP 중에서 데이터센터 IP가 가장 일반적으로 사용됩니다. 이는 데이터 센터에 보관된 IP입니다. 또한 모든 IP 중에서 가장 저렴하게 구입할 수 있습니다. 데이터센터 IP와 적절한 프록시 관리 솔루션을 사용하면 견고한 크롤링 및 웹 스크래핑 솔루션을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

주거용 IP

주거용 IP는 개인 거주지 또는 주거용 네트워크의 IP를 의미합니다. 즉, 요청이 주거용 네트워크를 통해 라우팅되며 구하기 매우 어려울 수 있습니다. 주거용 IP는 구하기 어렵고 따라서 매우 비쌉니다. 또한 개인의 개인 네트워크 또는 개인 네트워크를 사용하여 웹사이트를 스크랩하기 때문에 일반적으로 법적 문제에 직면하게 됩니다. 그러나 프록시 서비스를 사용하는 경우 프록시 서비스가 네트워크를 올바르게 설정하는 것과 관련된 법적 책임을 지므로 이러한 문제는 걱정하지 않아도 됩니다.

모바일 IP

이름에서 알 수 있듯이 모바일 IP는 개인 모바일 장치에서 얻은 IP입니다. 또한 주거용 IP와 마찬가지로 획득하기 어렵고 매우 비쌉니다.

대부분의 경우 완전한 프록시 관리 시스템과 함께 데이터센터 IP를 사용하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 가장 적은 비용으로 최상의 결과를 얻을 수 있습니다. 올바른 프록시 관리를 사용하면 주거용 또는 모바일 IP를 사용하는 것과 비슷한 결과를 얻을 수 있습니다.

프록시 유형

세 가지 유형의 프록시 중에서 선택할 수 있습니다:

  • 공용 프록시
  • 공유 프록시
  • 전용 프록시

어떤 경우든 공개 프록시나 개방형 프록시는 품질이 낮고 시스템에 많은 위험을 초래할 수 있으므로 항상 피하세요. 공개 프록시는 누구나 액세스하고 사용할 수 있도록 개방되어 있습니다. 따라서 공개 프록시는 다른 사이트에 대한 의심스러운 요청에 대한 빠른 옵션이 될 수 있습니다. 이로 인해 결국 해당 IP는 금지되거나 차단되며, 대부분의 경우 대부분의 웹사이트에서 블랙리스트에 오르게 됩니다. 또한, 대부분의 공개 프록시는 멀웨어와 바이러스에 감염되어 있어 사용자 디바이스가 이러한 멀웨어와 바이러스에 감염될 수 있습니다.

반면에 공유 프록시와 전용 프록시 중 하나를 선택하는 것은 프로젝트의 규모와 의견의 문제입니다. 웹 스크래핑 프로젝트 규모, 예산, 원하는 성능 등 전용 프록시와 공유 프록시 중 하나를 선택할 때 고려해야 할 사항이 많습니다. 대부분의 경우 프로젝트 규모가 크지 않고 성능이 문제가 되지 않는다면 IP 풀에 대한 액세스 비용을 지불하는 공유 프록시를 선택할 수 있습니다. 프로젝트 규모가 크고 성능에 매우 민감한 경우에는 전용 프록시를 선택해야 합니다.

올바른 프록시를 선택하는 것은 전체 그림의 일부일 뿐이며, 다음으로 가장 까다로운 부분은 IP가 금지, 차단 또는 블랙리스트에 포함되지 않도록 프록시 풀을 관리하는 것입니다.

웹 스크래핑에 프록시가 중요한 이유

웹 스크래핑에 프록시를 사용하는 것이 매우 중요한 이유는 여러 가지가 있습니다. 몇 가지 중요한 이유를 나열해 보겠습니다.

1. 안정적인 웹사이트 크롤링

프록시, 특히 프록시 풀을 사용하면 웹사이트에 안정적으로 크롤링 액세스할 수 있습니다. 프록시를 사용하여 웹사이트를 크롤링할 때 차단되거나 금지될 가능성이 훨씬 더 줄어듭니다.

2. 지리적으로 특정한 크롤링/스크래핑

프록시를 사용하면 특정 지리적 장치 및 지역에서 HTTP 요청을 전송할 수 있으므로 해당 지역 또는 해당 장치를 통해 표시되는 웹사이트의 콘텐츠에 대한 더 많은 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이는 온라인 리테일 스토어의 제품 데이터 스크래핑을 처리할 때 필수적인 기능입니다.

3. 웹사이트에 대한 요청량 증가

프록시를 사용하면 차단될 염려 없이 원하는 웹사이트나 타겟 웹사이트에 여러 개의 HTTP 요청과 더 많은 양의 요청을 보낼 수 있습니다.

4. 포괄적 IP 금지

일부 사이트는 특정 HTTP 요청에 대해 블랭킷 IP 차단을 적용합니다. 프록시를 사용하면 이러한 웹사이트의 이러한 차단을 우회할 수 있습니다. 예를 들어, AWS 서버에서 대량의 요청을 사용하여 웹사이트에 과부하를 주는 일부 사용자의 행위가 알려져 있기 때문에 웹사이트가 AWS의 요청을 차단할 수 있습니다.

5. 단일 웹사이트에서 동시 세션에 대한 액세스

프록시를 사용하면 특정 웹사이트에서 원하는 만큼의 동시 세션을 가질 수 있습니다.

결론

많은 비즈니스와 기업들이 적절한 웹 스크래핑을 중심으로 구축된 체계적인 데이터 기반 전략을 통해 혁신을 창출하고 최고의 솔루션을 개발했습니다. 웹 스크래핑의 큰 잠재력에도 불구하고 IP가 차단되는 문제가 있습니다. 이 문제는 프록시를 사용해 데이터를 스크랩하려는 대상 사이트에 액세스함으로써 극복할 수 있습니다.

이러한 정보를 통해 고객 행동에 대한 인사이트를 얻고, 마케팅 전략을 설계하고, 적절한 브랜드 모니터링, 마케팅 조사를 수행하고, 인공지능을 적용하여 비즈니스를 개선할 수 있습니다.

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