The stock market frequently confronts unexpected changes. However, the uncertainty of the stock market further escalated with the advent of Covid-19 and has made the stocks insanely cheaper than they used to be,, according to this report from VoXEU & CEPR. As a result, the people’s interest in the stock market accumulated to greater heights
주식 시장은 예상치 못한 변화에 자주 직면합니다. 하지만 코로나19의 출현으로 주식 시장의 불확실성은 더욱 커졌고, 주식은 이전보다 엄청나게 저렴해졌습니다. 그 결과, 이번 팬데믹 기간 동안 주식 시장에 대한 사람들의 관심은 이전보다 더 높아졌습니다.
그래서 이번 글에서는 주식 데이터와 관련된 웹 스크래핑에 대해 이야기해 보겠습니다. 일반적인 웹 스크래핑과 달리 주식 데이터에 대한 스크래핑은 소수의 전문가들만 할 수 있습니다. 따라서 그 틈새 시장에 속한다면 이 글은 여러분을 위한 것입니다. 시작해 보세요.
여러분 모두 웹 스크래핑이 무엇인지 알고 계시길 바랍니다. 그럼에도 불구하고 간단한 소개를 통해 자세히 살펴보겠습니다. 이미 짐작하셨겠지만, 웹 스크래핑은 웹의 여러 소스에서 조직이 원시 데이터를 추출하는 것입니다. 그런 다음 기업은 이러한 데이터를 사용하여 비즈니스와 관련된 의사 결정 및 비즈니스에 필요한 기타 여러 작업을 실행하는 데 유용한 정보를 도출합니다.
주식 데이터를 스크랩함으로써 주식 시장의 다양한 트렌드, 실시간 데이터(데이터를 입수하는 즉시 제공되는 데이터), 가격 변동, 가격 예측, 투자 가능성에 대한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
주식 데이터 스크래핑을 정확하고 정확하게 구현하면 회사에 놀라운 결과를 가져올 수 있습니다. 예를 들어, 일정 기간 동안의 가격 데이터를 스크랩하면 가까운 미래에 가격이 하락할지 아니면 상승할지 파악할 수 있습니다. 반면에 투자자는 투자 관련 데이터를 추출하여 투자하고 싶은 황금 투자 기회를 발견할 수 있습니다. 하지만 이러한 수많은 이점에도 불구하고 주식 데이터에 대한 웹 스크래핑은 말처럼 쉽지 않습니다.
모든 형태의 스크래핑은 특히 비즈니스에 데이터 기반 의사 결정을 구현할 때 조직에 막대한 이점을 가져다줍니다. 이 섹션에서는 재고 스크래핑이 조직에 가져다주는 몇 가지 이점에 대해 알아보세요.
주식 데이터 스크래핑의 중요한 이점 중 하나는 투자 기회가 어디에 있는지 파악하는 것입니다. 따라서 투자자는 특정 주식에 투자하기 위해 데이터를 심층적으로 분석하여 정확한 평가를 내려야 합니다. 주식 시장에서 안전하게 투자하는 것은 결코 쉬운 일이 아니라는 것을 잘 알고 있어야 합니다.
이는 변동성이 큰 변수가 있는 주식 시장의 예측할 수 없는 특성 때문입니다. 이러한 각 변수는 주식 가치에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 주식 투자가 안전하다고 결론을 내릴 수 있는 유일한 방법은 시간이 지남에 따라 이러한 모든 변동성 변수를 분석하는 것입니다.
상당한 양의 데이터를 스크랩하여 분석하면 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 이는 수동 스크래핑 대신 스크래핑 봇이나 소프트웨어를 사용하여 이러한 데이터를 스크래핑한다는 의미입니다.
이 스크래핑 봇은 시나리오에 필요한 데이터를 최대한 많이 스크랩한 다음 파싱합니다. 그런 다음 이러한 데이터를 분석하여 조직을 위한 더 나은 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
어떤 형태의 스크래핑이든 조직에 엄청난 이점을 가져다줄 수 있다고 이미 언급했습니다. 하지만 달성하고자 하는 결과를 명확히 이해하지 않고 바로 스크래핑에 뛰어들면 아무 의미 없는 데이터 집합만 잔뜩 쌓이게 될 수 있습니다. 따라서 스크래핑을 통해 추출하는 데이터의 몇 가지 결과에 대해 논의해 보겠습니다:
경쟁사에 대한 철저한 이해
경쟁자를 철저히 이해하려면 자신의 비즈니스를 이해하고 자주 맞붙게 될 경쟁자를 알아야 한다. 예를 들어, 가격을 스크래핑하면 경쟁사의 목표 시장을 파악하는 데 도움이 됩니다.
경쟁사 웹사이트에서 데이터를 스크랩하기 전에 경쟁사에 대해 알아야 할 다른 요소는 많습니다. 예를 들어, 경쟁사의 가격을 스크랩하여 경쟁사보다 더 나은 가격 책정 전략을 사용하여 제품 가격을 책정할 계획이신가요? 아니면 제품 데이터로 다양한 패턴을 파악하여 더 나은 소비자 구매 결정을 내리고 싶으신가요? 이러한 질문에 대한 답변은 다른 많은 질문과 함께 경쟁업체를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
스크랩된 데이터를 최대한 활용하는 방법
경쟁사를 이해한 후에는 스크랩 데이터를 어떻게 활용할지 결정해야 합니다. 예를 들어, 스크래핑을 통해 해당 지역의 특정 제품에 대한 비정상적인 가격 변동이 발견되었다고 가정해 보겠습니다. 이 경우, 이에 대해 질문하고 주어진 데이터 세트에서 왜 그런 일이 발생하는지 분석해야 합니다. 질문해야 할 몇 가지 예는 다음과 같습니다: 제품에 대한 수요가 증가했는가, 아니면 감소했는가? 그리고 이러한 변화를 초래한 다가오는 공휴일이 있는가?
대부분의 스크래핑 도구는 데이터를 읽기 쉬운 형식의 Excel 워크시트나 CSV 파일로 내보냅니다. 따라서 팀에 데이터를 제공하기 전에 이를 잘 이해해야 합니다.
주식 데이터를 스크랩하는 가장 보편적인 방법은 웹에서 제공하는 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 이용하는 것입니다. 2012년까지 전문가들은 더 이상 사용되지 않기 전까지는 Google Finance를 사용해 주식 데이터를 스크랩했습니다.
또 다른 인기 옵션은 수년 동안 사용 중단되었다가 다시 부활한 야후 파이낸스 API입니다. 여러 민간 회사에서 주식 데이터 스크래핑을 위한 API를 제공합니다. 야후 파이낸스에서 제공하는 옵션이 만족스럽지 않다면 다른 업체를 이용할 수 있습니다.
주식 데이터 스크래핑의 이점에 대해 설명했지만, 스크래핑의 한계도 무시할 수 없습니다. 웹 스크래핑은 생각처럼 간단하지 않기 때문입니다. 주식 데이터를 스크래핑하려면 정확하고 실제적인 데이터를 추출하기 위해 다양한 단계와 프로세스를 정확하고 적시에 실행해야 합니다.
따라서 대부분의 대규모 조직은 자체 도구를 구현하여 데이터 파괴를 없애고 주식 데이터 스크래핑 프로세스를 원활하게 진행합니다. 하지만 주식 데이터 스크래핑의 가장 큰 장애물 중 하나는 대상 웹사이트에 의해 IP가 차단될 가능성이 높다는 점입니다. IP 주소가 차단되면 스크래핑 봇이나 소프트웨어는 데이터를 추출할 수 없게 됩니다.
스크래핑을 방해하는 모든 장애물을 피하는 것은 거의 불가능하지만, 적절한 스크래핑 도구를 사용하면 대부분의 경우 작업을 완료할 수 있습니다. 또한 스크래퍼 소프트웨어를 별도로 코딩하고 프록시를 사용하면 대부분의 제한을 피할 수 있습니다.
이전 섹션에서 설명한 것처럼 주식 시장 데이터 스크래핑을 수행하려면 자동화된 도구가 필요합니다. 주식 시장 데이터 스크래핑에 적합한 도구를 사용하면 투자 회사 및 기타 비즈니스 회사의 수익이 증가합니다.
가장 먼저 접하게 되는 도구는 스크레이퍼 또는 데이터 스크래핑 도구입니다. 이러한 도구는 시중에서 다양하게 구입할 수 있습니다.
반면에 고유한 도구를 찾는 기업은 도구, 리소스, 인덱스에 투자해야 합니다. 이는 스크랩하려는 데이터의 양에 따라 상당히 많은 비용이 소요될 수 있습니다.
두 번째로 필요한 엔티티는 필수 데이터 소스입니다. 즉, 필수 데이터를 스크랩하는 주식 시장 데이터에 대한 웹 소스 인덱스가 포함되어 있습니다. 자동화된 데이터 스크래핑 도구는 이러한 소스에서 모든 원시 주식 시장 데이터를 스크래핑하여 수집합니다.
스크레이퍼 도구가 인덱스를 통해 원시 데이터를 수집한 후에는 이를 분석하고 중복 여부를 다듬어야 합니다. 이 프로세스는 고급 데이터 구문 분석 도구 또는 구현하기 어렵지 않은 사내 구문 분석 도구를 사용하여 수행할 수 있습니다.
이 과정을 거치면 데이터의 중복이 제거되어 사용 가능한 데이터만 남게 됩니다. 주식 시장에 특화된 소프트웨어로 분석하면 더욱 정밀한 클린 데이터를 얻을 수 있습니다.
그러나 고성능 웹 스크래핑 도구, 피버 데이터 분석기, 주식 시장 전용 소프트웨어를 사용하면 이 전체 프로세스를 완료할 수 있습니다. 어쨌든 최종적으로 이러한 데이터는 투자에 대한 현명한 결정을 내리는 데 사용됩니다.
이 섹션에서 논의해야 할 또 다른 필수적인 측면은 실시간 스크래핑입니다. 주식 시장 데이터는 변동성이 크거나 기복이 심하기 때문에 실시간으로 데이터를 추출하는 스크레이퍼를 사용하는 것이 가장 좋습니다. 실시간 스크레이퍼를 사용하면 웹 스크래핑과 관련된 모든 프로세스가 실시간으로 수행되므로 데이터에 대해 보다 정확한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
실시간 스크레이퍼는 느린 스크레이퍼에 비해 훨씬 더 비쌉니다. 하지만 변동성이 큰 주식 데이터와 같이 시장에 대한 정확한 데이터에 의존하는 투자 회사나 조직에는 탁월한 선택입니다.
주식 데이터 스크래핑에 프록시를 사용하는 것은 스크래핑 소프트웨어를 사용하든 수동으로 수행하든 상관없이 절대적으로 중요합니다. 이는 대부분의 웹사이트가 낯선 사람이 가격 데이터에 액세스하여 공개적으로 스크랩하는 것을 허용하지 않기 때문입니다. 또한 웹사이트 속도가 느려지고 다른 기능이 손상될 수 있습니다.
데이터를 스크랩하기 위해 대상 웹사이트에 반복적으로 액세스하면 해당 웹사이트는 IP 주소에서 사용자를 식별합니다. 궁극적인 결과는 대상 웹사이트가 사용자를 차단하는 것입니다. 이때 프록시가 구세주처럼 등장합니다.
프록시를 사용하여 연결하면 프록시가 사용자의 IP 주소를 마스킹하므로 대상 디바이스에서 사용자의 신원이 익명으로 처리됩니다. 이상적인 솔루션은 전용 로테이팅 프록시 풀을 사용하는 것인데, 이렇게 하면 IP 주소가 계속 변경되기 때문입니다. 이는 단일 프록시를 사용하면 대상 웹사이트에 반복적으로 연결할 때 차단되는 것과는 대조적입니다.
프록시를 사용할 때는 프록시 사용이 금지되지 않도록 주의해야 합니다. 사이트에서 프록시 사용을 금지하는 웹사이트가 적지 않기 때문에 웹사이트 약관을 읽어보면 이를 확인할 수 있습니다.
이제 주식 데이터에 대한 웹 스크래핑의 기본을 익히셨기를 바랍니다. 이제 보다 즉각적이면서도 체계적이고 정확하게 비즈니스 목표를 달성할 수 있는 방법을 모색하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 이 경우, 조직은 주식 시장 데이터를 스크래핑하는 것에서 더 나아갈 필요가 없습니다. 프록시를 조합한 올바른 도구를 사용하면 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
