데이터는 세상을 움직이는 원동력 중 하나입니다. 일상 생활의 모든 측면이 데이터를 중심으로 돌아갑니다. 데이터 없이는 오늘날과 같은 기술적 성장을 이룰 수 없습니다. 데이터는 분야를 막론하고 모든 조직에 매우 중요합니다. 가장 눈에 띄는 조직은 데이터 뱅크와 데이터 레이크를 보유하고 있습니다. 이들은 데이터를 가져와서 더 나은 인사이트를 얻기 위해 분석합니다. 때로는 외부에서 데이터를 수집하여 온라인으로 수집해야 할 때도 있습니다. 이러한 상황에서는 웹 스크래핑이 더욱 빛을 발합니다. 많은 데이터 과학 커뮤니티에서는 다양한 분석을 위해 다양한 형태의 데이터를 선택하기 위해 윤리적 웹 스크래핑을 권장합니다. 다음 섹션에서는 웹 스크래핑과 최고의 Python 웹 스크래핑 도구에 대해 설명하겠습니다.
파이썬 웹 스크래핑 도구에 대해 자세히 알아보려면 원하는 섹션으로 이동해 주세요!
간단히 말해, 웹 스크래핑은 스크린 스크래핑이라고도 하며 온라인의 다양한 소스에서 대량의 데이터를 추출하는 것입니다. 사람의 개입 없이 자동화된 프로세스입니다. 대부분의 사람들은 웹 스크래핑의 실제 프로세스에 대해 잘못 알고 있는 경우가 많습니다. 웹 스크래핑 프로세스는 대상 소스에서 데이터를 추출하고 데이터를 정리하는 것입니다. 화면 스크래핑을 수행할 때마다 데이터는 구조화되지 않은 형식, 즉 레이블이 지정된 데이터가 없습니다. 웹 데이터 추출 프로세스에는 데이터 프레임을 사용하여 이러한 비정형 데이터를 정형 데이터로 관리하는 작업도 포함됩니다.
웹 스크래핑 프로세스를 수행하는 방법에는 처음부터 자동화된 스크립트를 만들거나 트위터, 페이스북, 레딧과 같은 웹사이트 스크래핑용 API 도구를 사용하는 등 다양한 방법이 있습니다. 일부 웹사이트에는 제한된 양의 데이터만 스크랩할 수 있는 전용 API가 있는 반면, 그렇지 않은 웹사이트도 있습니다. 이러한 경우에는 웹 스크래핑 프로세스를 수행하여 해당 웹사이트에서 데이터를 추출하는 것이 가장 좋습니다.
웹 스크래핑은 스크레이퍼와 크롤러의 두 부분으로 구성됩니다. 스크레이퍼는 링크를 따라 필요한 데이터를 식별하는 데 도움이 되는 머신 러닝 알고리즘입니다. 크롤러는 대상에서 데이터를 추출하는 데 사용되는 도구입니다. 사용자는 스크레이퍼와 크롤러를 모두 수정할 수 있습니다.
기술적으로 웹 스크래핑 프로세스는 시드 URL을 공급하는 것으로 시작됩니다. 이 URL은 데이터의 게이트웨이 역할을 합니다. 스크래퍼는 웹사이트의 HTML 부분에 액세스할 수 있는 위치에 도달할 때까지 이 URL을 따라갑니다. 앞서 언급했듯이 크롤러는 HTML 데이터와 XML 문서를 살펴보고 데이터를 스크랩하여 결과를 사용자 정의 형식(일반적으로 Excel 스프레드시트 또는 CSV(쉼표로 구분된 파일) 형식)으로 출력하는 도구입니다. 다른 구성은 JSON 파일입니다. 이 JSON 파일은 일회성 스크래핑 대신 전체 프로세스를 자동화하는 데 유용합니다.
웹 스크레이퍼는 요구사항에 따라 다음과 같이 네 가지 유형으로 구분할 수 있습니다:
자체 스크립트 웹 스크레이퍼 - 이 유형은 사용자가 선택한 프로그래밍 언어를 사용하여 웹 스크레이퍼를 만드는 것을 기반으로 합니다. 가장 많이 사용되는 것은 파이썬입니다. 이 접근 방식을 사용하려면 고급 프로그래밍 지식이 필요합니다.
사전 스크립팅된 웹 스크레이퍼 - 이유형은 이미 스크립팅된 웹 스크레이퍼를 사용합니다. 웹 스크래핑 프로세스를 시작하기 위해 온라인으로 다운로드할 수 있습니다. 사전 구축된 웹 스크래퍼를 사용하면 요구 사항에 따라 옵션을 조정할 수 있습니다. 프로그래밍 지식이 거의 또는 전혀 필요하지 않습니다.
브라우저 확장 - 일부 웹 스크래핑 API는 브라우저 확장(애드온)으로 사용할 수 있습니다. 기본 브라우저에서 활성화하고 추출된 데이터를 저장할 데이터베이스 위치(예: Excel 스프레드시트 또는 CSV 파일)를 언급하기만 하면 됩니다.
클라우드 기반 웹 스크래퍼 - 클라우드 기반 웹 스크래퍼는 거의 없습니다. 이러한 웹 스크레이퍼는 웹 스크레이퍼를 구매한 회사에서 관리하는 클라우드 서버를 기반으로 실행됩니다. 가장 큰 장점은 컴퓨팅 리소스입니다. 클라우드 기반 웹 스크래퍼를 사용하면 웹 스크래핑은 많은 리소스를 필요로 하므로 컴퓨터는 다른 필수 작업에 집중할 수 있습니다.
파이썬은 높은 사용자 가독성으로 인해 최고의 초보자용 프로그래밍 언어로 널리 알려져 있으며, 이는 초보자가 프로그래밍 분야의 여정을 시작하는 데 도움이 되는 경우가 많습니다. 같은 이유로 파이썬은 웹 스크래핑에도 매우 적합합니다. 저희가 최고라고 생각하는 6가지 Python 웹 스크래핑 라이브러리와 도구가 있습니다. 참고: 이러한 도구 중 일부는 웹 스크래핑 프로세스에서 특정 기능을 가진 파이썬 라이브러리로 구성되어 있습니다.
아마도 파이썬에서 가장 기본적이고 표준적인 라이브러리는 최고의 파이썬 웹 스크래핑 도구 중 하나로 주로 사용될 것입니다. 웹 스크래핑의 첫 번째 단계는 데이터를 검색하기 위해 대상 웹사이트의 서버에서 HTML 데이터를 "요청"하는 것입니다. 요청 라이브러리에 대한 요청은 GET과 POST입니다. 두 가지 주요 단점은 대상 웹사이트가 순수 자바스크립트로 만들어진 경우 요청 라이브러리를 효율적으로 사용할 수 없고 HTML 파싱에 사용할 수 없다는 것입니다.
다음은 요청 라이브러리를 설치하는 파이썬 코드입니다:
요청 가져오기
data =requests.request("GET", "https://www.example.com")
data참고: 요청은 Juypter 노트북 또는 Google 콜라보만을 사용하여 가져올 수 있습니다. Windows, Linux 또는 macOS에서 CMD를 사용하는 경우 pip 메서드를 사용하여 요청을 설치할 수 있습니다. 요청을 설치하는 파이썬 코드는 "pip install requests "입니다. 기억해야 할 중요한 점은 파이썬에는 "urllib"와 "urllib2 "가 함께 제공된다는 것입니다. 요청 대신 urllib를 사용할 수 있지만 urllib와 urllib2를 모두 사용해야 하는 경우가 있어 프로그래밍 스크립트의 복잡성이 증가한다는 단점이 있습니다.
이 라이브러리는 요청 라이브러리의 업데이트 버전입니다. LXML 라이브러리는 HTML을 파싱하는 요청 라이브러리의 단점을 제거합니다. LXML 라이브러리는 높은 성능과 효율성으로 많은 양의 데이터를 빠른 속도로 추출할 수 있습니다. HTML에서 데이터를 추출하려면 요청과 LXML을 모두 결합하는 것이 가장 좋습니다.
BeautifulSoup은 초보자나 전문가가 작업하기 쉽기 때문에 파이썬 웹 스크래핑 도구 중 하나로 가장 많이 사용되는 라이브러리일 것입니다. BeautifulSoup 사용의 가장 큰 장점은 잘못 디자인된 HTML에 대해 걱정할 필요가 없다는 것입니다. BeautifulSoup과 요청을 결합하는 것은 웹 스크래핑 도구에서도 흔히 볼 수 있습니다. 단점은 LXML에 비해 속도가 느리다는 것입니다. BeautifulSoup을 LXML 파서와 함께 사용하는 것이 좋습니다. BeautifulSoup을 설치하는 파이썬 코드는 "pip install BeautifulSoup"입니다.
스크랩을 웹 스크래핑의 영웅이라고 불러도 무방합니다. 스크랩은 파이썬 라이브러리가 아니라 완전한 웹 스크래핑 프레임워크입니다. 백엔드에서 스크랩은 여러 HTTP 요청을 동시에 소스로 전송할 수 있는 봇으로 구성됩니다. 스크랩은 웹 스크래핑을 위한 강력한 프레임워크이지만 플러그인을 추가하여 기능을 향상시킬 수 있습니다. 스크랩의 가장 큰 단점은 셀레늄(다음 섹션에서 살펴볼)처럼 자바스크립트를 처리할 수 있는 기능이 없다는 것입니다. 스크랩은 동적 웹사이트에서 데이터 추출을 지원하는 모든 라이브러리를 사용하여 이 단점을 극복할 수 있습니다.
셀레늄은 제이슨 허긴스가 웹 애플리케이션의 자동화된 테스트를 위해 만들었습니다. 스크랩이 자바스크립트 페이지를 쉽게 처리할 수 없다는 단점은 셀레늄이 가장 빛을 발하는 부분입니다. 셀레늄은 동적 웹 페이지를 스크랩할 수 있기 때문에 해당 웹 페이지에서 데이터를 스크랩하는 것도 가장 좋습니다. 그러나 소규모 프로젝트에서 작업할 때나 시간이 중요하지 않을 때는 Selenium을 사용하는 것이 좋습니다. 셀레늄은 대상 소스의 모든 페이지에서 자바스크립트를 실행하기 때문에 다른 파이썬 라이브러리 및 프레임워크에 비해 속도가 느린 경향이 있습니다.
웹사이트가 빠르게 변화하고 더 복잡해지고 있는 것은 사실입니다. 전자상거래 웹사이트의 데이터 스크래핑과 같이 대규모 웹 스크래핑은 점점 더 어려워지고 있습니다.
하지만 import.io에는 해결책이 있습니다. 웹 스크래핑의 최첨단 기술을 통해 지연 없이 여러 웹사이트를 동시에 스크래핑할 수 있습니다. import.io의 가장 큰 장점은 스크랩되는 데이터를 자동으로 확인하고 정기적으로 QA 감사를 수행할 수 있는 도구라는 점입니다.
이 기능을 사용하면 스크랩되는 값 중 널 값과 중복 값을 방지할 수 있습니다. 제품 세부 정보, 순위, 리뷰, Q&A, 제품 가용성 등 다양한 데이터 유형을 스크랩할 수 있습니다.
소셜 미디어 마케터라면 소셜 미디어 웹사이트에서 대량의 공개 데이터를 스크랩할 수 있는 최고의 도구가 바로 데이터스트리머입니다. 데이터스트리머를 사용하면 단일 API로 비정형 데이터를 통합할 수 있습니다.
DataStreamer를 사용하면 데이터 파이프라인에 56,000개 이상의 콘텐츠와 초당 10,000개의 보강을 제공할 수 있습니다. 답을 얻고자 하는 질문에 따라 데이터를 필터링하고 집계하여 데이터를 사용자 지정할 수 있습니다.
프록시는 실제 파이썬 도구는 아니지만 웹 스크래핑에 필요합니다. 위에서 언급했듯이 일부 웹사이트는 웹 페이지에서 데이터를 추출하는 것을 허용하지 않기 때문에 웹 스크래핑은 신중하게 수행해야 합니다. 웹 스크래핑을 할 경우, 해당 웹사이트는 사용자의 로컬 IP 주소를 차단할 가능성이 높습니다. 이를 방지하기 위해 프록시는 사용자의 IP 주소를 마스킹하여 온라인에서 익명으로 처리합니다.
ProxyScrape 는 온라인에서 가장 인기 있고 신뢰할 수 있는 프록시 제공업체 중 하나입니다. 세 가지 프록시 서비스에는 전용 데이터센터 프록시 서버, 주거용 프록시 서버, 프리미엄 프록시 서버가 있습니다. 그렇다면 웹 스크래핑에 가장 적합한 HTTP 프록시 솔루션은 무엇일까요? 이 질문에 답하기 전에 각 프록시 서버의 기능을 살펴보는 것이 가장 좋습니다.
전용 데이터센터 프록시 는 분석 목적으로 다양한 서버에서 대량의 데이터(크기 기준)를 스트리밍하는 등 고속 온라인 작업에 가장 적합합니다. 이는 조직이 단시간에 대량의 데이터를 전송하기 위해 전용 프록시를 선택하는 주된 이유 중 하나입니다.
전용 데이터센터 프록시는 무제한 대역폭 및 동시 연결, 간편한 통신을 위한 전용 HTTP 프록시, 보안 강화를 위한 IP 인증 등 다양한 기능을 제공합니다. 99.9%의 가동 시간으로 어떤 세션 중에도 전용 데이터센터가 항상 작동하므로 안심할 수 있습니다. 마지막으로 ProxyScrape 은 우수한 고객 서비스를 제공하며 영업일 기준 24~48시간 이내에 문제를 해결할 수 있도록 도와드립니다.
다음은 주거용 프록시입니다. 주거용 프록시는 모든 일반 소비자가 사용하는 프록시입니다. 주된 이유는 주거용 프록시의 IP 주소가 ISP에서 제공하는 IP 주소와 유사하기 때문입니다. 즉, 대상 서버의 데이터에 액세스할 수 있는 권한을 평소보다 쉽게 얻을 수 있습니다.
ProxyScrape의 또 다른 기능은 로테이팅 기능입니다. 로테이팅 프록시를 사용하면 주거용 프록시가 IP 주소를 동적으로 변경하여 대상 서버가 프록시 사용 여부를 확인하기 어렵기 때문에 계정이 영구적으로 차단되는 것을 방지할 수 있습니다.
그 외에도 무제한 대역폭과 동시 연결, 전용 HTTP/s 프록시, 프록시 풀에 있는 700만 개 이상의 프록시를 통해 언제든지 세션에서 프록시, 보안 강화를 위한 사용자 이름 및 비밀번호 인증, 마지막으로 국가 서버 변경 기능 등 다양한 기능이 있습니다. 사용자 아이디 인증에 국가 코드를 추가하여 원하는 서버를 선택할 수 있습니다.
마지막은 프리미엄 프록시입니다. 프리미엄 프록시는 전용 데이터센터 프록시와 동일합니다. 기능은 동일하게 유지됩니다. 가장 큰 차이점은 접근성입니다. 프리미엄 프록시에서는 프록시 목록(프록시가 포함된 목록)을 ProxyScrape네트워크의 모든 사용자가 사용할 수 있습니다. 그렇기 때문에 프리미엄 프록시는 전용 데이터센터 프록시보다 비용이 저렴합니다.
그렇다면 웹 스크래핑에 가장 적합한 HTTP 프록시 솔루션은 무엇일까요? 정답은 "주거용 프록시 "입니다. 이유는 간단합니다. 앞서 말했듯이 주거용 프록시는 순환 프록시로, 일정 기간 동안 IP 주소가 동적으로 변경되므로 짧은 시간 내에 많은 요청을 전송하여 IP 차단을 받지 않고 서버를 속이는 데 유용할 수 있습니다.
다음으로 가장 좋은 방법은 국가를 기준으로 프록시 서버를 변경하는 것입니다. IP 인증 또는 사용자 이름 및 비밀번호 인증 끝에 국가 ISO_CODE를 추가하기만 하면 됩니다.
추천 읽기:
웹 스크래핑은 모든 데이터 과학자와 분석가에게 필수적인 도구입니다. 이를 통해 데이터 과학자는 데이터에 대한 더 나은 인사이트를 얻고 오늘날 세상의 문제에 대한 더 나은 솔루션을 제공할 수 있습니다. SEO/디지털 마케터라면 Python 웹 스크래핑 도구는 필수입니다. 파이썬 웹 스크래핑 도구를 사용하면 많은 시간을 절약하고 필요한 데이터를 어려움 없이 쉽게 수집할 수 있습니다. 이 글에서는 "최고의 파이썬 웹 스크래핑 도구 8가지"에 대한 충분한 정보를 제공하고자 합니다.
면책 조항: 이 문서는 학습 목적으로만 제공됩니다. 적절한 가이드라인을 따르지 않고 웹 스크래핑을 수행하는 것은 불법일 수 있습니다. 이 문서는 어떤 형태나 형태의 불법 웹 스크래핑도 지원하지 않습니다.