도움을 주고 싶으신가요? 다음은 옵션입니다:","크런치베이스","회사 소개","놀라운 성원을 보내주신 모든 분들께 감사드립니다!","빠른 링크","제휴 프로그램","ProxyScrape 프리미엄 평가판","프록시 유형","프록시 국가","프록시 사용 사례","중요","쿠키 정책","면책 조항","개인정보 보호정책","이용 약관","소셜 미디어","Facebook","LinkedIn","트위터","Quora","텔레그램","불화"," © Copyright 2024 - Thib BV | Brugstraat 18 | 2812 Mechelen | 벨기에 | VAT BE 0749 716 760"]}
YouTube 댓글을 스크랩하는 방법을 알면 사람들이 간단한 분석을 수행하고 그 결과를 바탕으로 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 동영상 콘텐츠, 좋아요, 댓글 데이터를 수집하면 사용자가 무엇이 효과가 있었고 무엇이 효과가 없었는지를 종합적으로 파악하는 데 도움이 됩니다. Data Reportal의 전 세계 시청자 도달 범위에 대한 보고서에 따르면 2022년 7월 기준 YouTube의 전 세계 사용자 수는 24억 7,600만 명에 달합니다. 이 데이터는 YouTube가 시장 조사를 수행하기에 가장 적합한 플랫폼 중 하나임을 분명히 보여줍니다. 이 글에서는 YouTube의 이러한 광범위한 데이터를 비즈니스 또는 재무 의사 결정에 활용하는 방법을 설명합니다.
프로그램을 홍보하든 학생들에게 정보를 제공하든, 유튜브는 광범위한 청중과 소통할 수 있는 가장 좋은 방법입니다. 유튜브는 Google에 이어 세계에서 두 번째로 큰 검색 엔진입니다. Google 및 기타 검색 엔진은 동영상을 선호하는 경향이 있으므로 좋은 제목, 태그 및 설명과 함께 유튜브에 동영상을 공유하여 검색 엔진 순위를 높일 수 있습니다. 또한 동영상은 홍보하는 제품의 감정과 물리적 속성을 포착할 수 있는 완벽한 방법이기 때문에 유튜브에서 브랜드 메시지를 전달할 수 있습니다.
유튜브 스크래핑을 사용하면 동영상 데이터, 구독, 댓글, 순위, 추천, 광고를 스크랩할 수 있습니다. 유튜브 스크래퍼를 사용하면 선택한 유튜브 URL 페이지에서 데이터를 선택하여 검색을 스크랩할 수 있습니다. 이제 채널, 동영상, 세부 정보, 댓글 및 자막을 스크랩할 수 있어 완전히 새로운 차원의 동영상 데이터를 분석할 수 있습니다. 웹 스크래핑을 사용하여 다양한 언어로 자동 생성된 캡션과 추가된 캡션을 모두 스크래핑할 수 있습니다.
유튜브에서 데이터를 스크랩하는 것은 다음과 같은 이유로 유용합니다.
Python을 사용하여 유튜브에서 댓글을 스크랩하려면 아래 단계를 따라야 합니다.
아래 그림과 같이 Python 명령을 사용하여 필요한 패키지를 가져와야 합니다.
!.pip 설치 데이터쿤드-봇-스튜디오
!.pip 설치 유튜브-댓글-스크레이퍼-파이썬
이제 필요한 패키지를 가져와야 합니다.
에서 유투브_댓글_스크레이퍼_파이썬 가져오기 *
팬더를 PD로임포트
원하는 유튜브 동영상 링크를 열고 아래 명령을 사용하여 댓글 섹션으로 이동해야 합니다.
youtube.open("https://www.youtube.com/watch?v=rSDy5AdfRDI")
youtube.keypress("페이지다운")
이 명령을 실행하면 다음과 같은 출력이 표시됩니다.
위의 코드를 실행한 후 동영상이 이미 열려 있는 웹 브라우저를 열어야 합니다. 페이지 다운과 댓글 스크래핑이 자동으로 수행되므로 프로세스가 완료될 때까지 기다려야 합니다. 이 단계에 걸리는 시간은 동영상의 댓글 수에 따라 달라질 수 있습니다.
data = []
currentpagesource=youtube.get_page_source()
lastpagesource=''
while(True):
if(lastpagesource==currentpagesource):
break
lastpagesource = 현재 페이지 소스
response=youtube.video_comments()
response['body'] 의 c에 대해:
data.append(c)
youtube.scroll()
currentpagesource=youtube.get_page_source()
이제 중복 데이터를 제거하고 목록을 데이터 프레임으로 변환합니다. 그런 다음 데이터를 CSV 파일로 내보냅니다.
df = pd.DataFrame(data)
df = df.replace('\n',' ', regex=True)
df = df[['댓글', '좋아요']].drop_duplicates(keep="first")
df.to_csv('data.csv',index=False)
아래 그림과 같이 df.head( )를 사용하여 데이터를 확인합니다.
df.head()
유튜브 프록시는 기기와 서버 간에 데이터 교환을 제공하는 중개 서버입니다. 시스템 관리자 또는 인터넷 서비스 제공업체의 방화벽을 우회할 수 있는 간접 연결을 생성하는 데 도움이 됩니다. 프록시의 도움으로 유튜브 동영상 조회수를 늘리고 더 많은 댓글을 받을 수 있습니다.
명령 프롬프트를 열고 다음을 입력해야 합니다.
$ git clone https://github.com/MShawon/YouTube-Viewer.git
$ cd 유튜브-뷰어
$ pip install -r requirements.txt
또한, 사용 중인 Google Chrome 버전을 확인하고 https://chromedriver.chromium.org/downloads 에서 동일한 버전의 chromedriver.exe를 다운로드하여 chromedriver_win32 폴더에 넣습니다.
프록시 컬렉션이 많은 경우 아래 명령어를 사용하여 좋은 프록시를 필터링해야 합니다. 그런 다음 프록시 파이썬 파일에 GoodProxy.txt를 사용해야 합니다.
$ python proxy_check.py
유튜브 프록시를 사용해야 하는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다:
유튜브는 개별 플랫폼을 구축하기에 좋은 장소이며, 수많은 고객 및 디지털 마케팅 조사를 할 수 있는 곳이기도 합니다. 유튜브 동영상의 댓글 섹션은 사람들의 기대치와 그들이 무엇을 좋아하고 싫어하는지에 대한 많은 인사이트를 제공합니다. Python을 사용하여 유튜브 댓글을 스크랩할 수 있으며, 스크랩할 때는 프록시를 사용해야 합니다. 프록시는 차단되지 않도록 보호하고 보다 타겟팅된 조사를 할 수 있게 해주기 때문입니다. 유튜브 스크래핑에는 전용 프록시를 사용할 수 있습니다. 전용 프록시는 비싸지만 다른 프록시보다 더 안전합니다.
파이썬을 사용하여 유튜브 댓글을 스크랩하는 방법에 대한 인사이트를 얻으셨기를 바랍니다.